农村家庭义务教育的区位选择（上篇）(4)

　　(三）模型构建和变量定义
　　1.模型构建
　　对于某一农户而言，在同一时间点、对同一个子女受教育地点的选择只能有一种，或者选择城镇学校，或者选择农村学校。可见"农村家庭义务教育需求区位选择"是一个典型的二分变量，笔者采用二元逻辑回归(BinaryLogistic)技术对影响农村家庭义务教育需求区位选择的因素进行分析：
　　基于前人文献和本文的研究目的，构建计量模型并就全国11省（区）的6105份农户样本进行回归分析。应用二元逻辑回归模型分析影响农村家庭义务教育需求区位选择的因素时，所构建的计量经济模型表达式如下：
　　其中,PT表示"农村家庭希望子女在城镇学校就读"的概率,1-PT表示"农村家庭希望子女就读农村学校"的概率;XC是与子女相关的特征;XF是家长个人及家庭的相关特征;XATT农村家长的认知态度;XENV是非家庭的先赋因素;XP是政策因素，是随机扰动项。
　　2.变量界定与分布
　　农村家庭义务教育需求的区位选择是本文的被解释变量。基于研究的需要，将农村家庭义务教育需求区位选择合并为两种类型一"农村学校需求"和"城镇学校需求"前者是指家长希望子女在"村里的学校"上学，后者是指家长希望子女在乡镇、县城学校上学。将"农村学校需求"赋值为"0"，将"城镇学校需求"赋值为"1"。
　　本文中的解释变量包括子女个人特征、家庭特征、家长主观认知态度、非家庭的先赋条件以及农村中小学布局调整政策。具体的变量及赋值说明详见表3。
　　四、实证结果与解释
　　本研究采用极大似然估计法（MaximumLikelihoodEstimation,MLE)对该模型中的参数进行估计，其结果见表4。该模型整体上显著,具有较好的拟合效果。解释变量系数的符号反映了该变量影响农户对城镇学校需求的性质。在对实证结果进行解释时，我们将原因的寻找置于现实教育场景的访谈中，力图通过"研究对象自身的理解而不是通过外部观察者的理解来把握现实"。

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