知识的加工阶段与教学条件（下篇）(2)

　　3.新知识学习须基于前期知识的牢固掌握并进行集中练习与分散练习
　　学生"临阵磨枪"式的考前突击只能帮助在考试中的表现，但在以后会导致快速遗忘。同样，"填鸭式"教学通常也不会有显著的长期效果。这是因为新的信息通常要干扰原有贮存的信息，并增加额外的检索渠道。如果之前的知识掌握得很牢固，那么信息通道不容易被干扰。相反，如果在原有的知识学习中没有建立牢固的信息提取通道，那么大量的新信息则会进一步阻塞原有的信息通道，让信息提取更加困难，表现为学生对知识的快速遗忘。在知识的学习过程中，知识记忆的强度随时间的延长而减弱，所以需要通过不断的练习以增强记忆的强度。单一的短时间集中练习有助于提高效率，在较短时间增加知识量，但在长时间内则容易快速遗忘；分散练习给学习者重复更新记忆编码的机会，使遗忘周期趋缓。所以，学习后立即考试只是评价学生的短时记忆，在学习完成一段时间后进行测验则更能真实反映记忆的结果，而集中练习与分散练习的有机结合有助于知识的系统掌握。
　　三、知识的迁移阶段与教学条件
　　记忆侧重于以往，而迁移着眼于未来。迁移是运用已有知识解决新问题、回答新问题，促进学习新事物的能力。理解、应用、分析、评价和创造这五个认知过程都与迁移有关。[13]知识的迁移阶段意味着学生更加主动地参与学习，能够从大量实例中组织知识，进行更可靠的归纳推理和概括抽象，以探索和提炼之前所学知识，更乐于修正和处理不同情况下的各种问题。这一阶段是教学的升华阶段，也是评价学生是否真正掌握知识的关键阶段。
　　(一）模型化加工
　　模型化加工是一种非常有效的理解问题的方法。心理学研究认为，实质的信息优于附加信息。模型化加工是抽取实质性信息的过程，通过对知识进行不断的解释与修正，用一种非线性的方式在概念之间架起因果逻辑的桥梁，将概念概括化，从而形成空间的、时间的、因果的、逻辑的和量化的智力模型。这种智力模型能够提供知识结构与应用的陈述性信息，比程序性知识的规则有了更加灵活的应用，甚至在忘记一些程序性知识规则的情况下，利用智力模型可以通过少量的陈述性信息进行有用的预测、解释或推理。[14]知识的模型化加工能更好地代替大量规则的记忆，促进知识的高路迁移，帮助学生在今后的学习中解决问题。
　　模型化加工是一种个性化的、让学生有机会自我感受概念建构的情境体验。在这一过程中，选取什么类型的模型并不重要，重要的是学生能够正确理解知识并用恰当的方法从不同的角度对知识进行表征。或许学生建构的模型并不一定完全合理，但给学生机会建构模型并进行合理地解释尤为重要，因为这是一种让学生用自己的方法积极建构知识的深刻体验，对于知识的迁移有重要意义。
　　(二）系统的问题解决
　　有效的学习是帮助学生应用其所获得的知识，更深人地思考问题和获得系统解决问题的能力。通过系统的问题解决过程，学生学会运用具体知识理性地分析问题、分解任务、归纳思考、合理评价，为不同来源的数据作合理的解释。在这一过程中，学生学会提供通常的标准检查解决方案、更好地理解问题解决方案，以及进一步修正、完善解决方案，这是对自己知识迁移的有益尝试和实践。
　　系统解决问题的步骤包括正确地描述问题、分析问题、建构解决方案、评价方案和开发解决方案等。通过系统地解决问题，学生不仅能够改进以前所学知识，获得经验与反思，避免今后的错误，而且能够获得新知识，学到新的事实性知识或新方法，并为将来的使用做好准备。学生还可以通过整合全部知识，让所学知识建立相关的紧密联系，进而能够更深人地探索知识的内涵、拓展知识的领域，从而找到更好的解决问题的方法。

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