构建数据化运营体系很重要(2)

　　很多国际领先的企业都意识到，成功意味着给人们提供处理数据的机会。让数据为所有员工变得简单可用，这足以改变一个公司的文化有助于企业成功。

　　为了让每个人都能使用数据，你需要一个C级别的人负责你的数据策略。这个人要带领公司推动数据驱动决策，并通过自上而下的命令和指导，来推动公司文化的转变。

　　第四步：雇用数据科学家

　　你应该将数据融入到公司的每一个角落，但是要想深入了解你的数据，你还应该雇用一些数据专家。你的员工应该了解数据，但你不能指望他们会掌握复杂的算法和数据挖掘技术。你需要自己找一些数据科学家。你应该找一个非常懂业务，又十分了解数据科学、数据洞察、数据营销和策略的人，这个人不仅可以将非结构化数据转换为结构化数据并进行定量分析，还帮助公司决定要对哪些数据源进行分析，客户真正需要什么样的数据和分析需求，以及如何更好地把基于数据的产品和服务转变成行之有效的商业模式。

　　第五步：挑选合适的数据分析工具

　　有了数据科学家以后，你应该搭建一个完整的数据分析平台。如果你的IT部门人手有限，你可以选择一款敏捷型的数据分析工具，例如永洪BI，基于这些工具再进行定制化开发，打造出最能满足自己分析需求的数据平台。

　　目前市面上的数据分析工具既有免费的，也有收费的，一些领先工具已经可以做到实时、自服务、动态可交互的分析。你可以用免费的流量监测网站，来判断自己官网的搜索指数，监测APP运营状况。当分析需求变多时，你也可以挑选如永洪BI、Qlikview这样的大数据分析工具，进行多维度的自服务的数据分析。

　　第六步：让数据变成优先级任务

　　成为一个数据驱动公司的最好方法就是使数据成为一个优先级的任务。从最高层的管理者开始，公司的每个人都需要了解数据驱动的方法。这意味着你需要培养一种数据驱动决策的文化。有远见的公司已经把数据驱动决策融入到他们的日常工作中。他们几乎所有重要决策的核心都是数据。他们在做决策时可以容忍疑问，甚至异议，只要这些质疑是基于数据和分析的基础。这才是真正的数据驱动型企业。

　　因此，一些专家甚至放出豪言，3～5年之内，如果你的企业还没有开始构建数据化运营体系，那么你的企业很可能将因为失去数据打造的核心竞争力而苟延残喘。

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