构建数据化运营体系很重要

　　相比基于本能、假设或认知偏见而做出的决策，基于证据的决策更可靠。通过数据驱动的方法，你将能够判断趋势，从而展开有效行动，帮助自己发现问题，推动解决方案创新。

　　近些年来，很多信息化领域内的“意见领袖”一直在强调大数据的价值，这些价值既蕴含在企业内部数据中，也蕴含在外部数据中。大家共同强调的一点是，大数据的真正价值在于数据驱动决策——通过数据来做出的决定，要优于常规决策。做出每一次业务决策时都能获得证据（即数据）的支持，这一想法当然听起来不错，但是如何让这个想法真正落地，是一件非常有挑战性的事。

　　数据驱动是什么意思？

　　想要成为一家数据驱动型公司，这可不仅仅是收集数据、定期查看数据这么简单的。真正的数据化运营指的是，企业在做每一个决策之前，都需要分析相关数据，并让这些数据结论指导公司的发展方向。

　　每一位员工也应收集、分析并定期学习数据。数据应该共享，并用于规划、报告、在内部监控自己的目标和方向。

　　为什么数据化运营如此重要？

　　为什么数据化运营如此重要？答案很简单，相比基于本能、假设或认知偏见而做出的决策，基于证据的决策更可靠。通过数据驱动的方法，你将能够判断趋势，从而展开有效行动，帮助自己发现问题，推动创新或解决方案出现。麻省理工学院一项针对数字业务的研究发现，那些在大多数情况下都进行数据驱动决策的企业，它们的生产率比一般企业高4%，利润则要高6%。数据还可以为员工提供一个良好的标准，将自己的工作和业务结果联系起来，从而发现一些可以改进的新机会。绩效评估可以建立在一些可衡量的标准上，管理者也可以了解整个公司的状态，以及公司的优势和劣势所在。

　　Salesforce的创始人兼CEOFredShilmover在一次采访中说：“你要么利用数据，做出更好决策；要么你就忽略这些数据，让别人超过你。”下面介绍一下数据驱动决策的六大步骤。

　　第一步：得到尽可能多的数据

　　数据驱动决策的第一步是，你要有数据。现在基于云的软件平台成本相当低，你真的没有借口不收集和存储尽可能多的数据。这些数据也许有用，也许没用，但你永远不会知道，除非你真的去分析这些数据。

　　在收集数据的过程中，你应该注意两类数据，内部数据（搜索引擎指数、网站转化率和已有客户数据），外部数据（社交媒体、竞争对手数据、市场数据等）。今天的数据收集和分析工具允许您将任何东西变成数据，所以你可以尽情让你的想象力自由驰骋。

　　第二步：制定可衡量的目标

　　制定一些可衡量的目标（比如增加20%收入），迫使自己去分析为什么没能达到这个目标。找到原因的唯一方法就是查看数据，这将帮助你发现哪些变量影响了业务的哪些环节。你做的每件事都应该有一些可以测量的成果。这些“目标”不仅仅适用于高层，也应该被用于单个项目和个人目标设定。这不仅能帮助你评估你的表现，还可以让你的员工了解自己给公司带来的贡献。

　　第三步：确保每个人都能使用数据

　　一旦你收集并存储所有的数据，你需要确保公司的每个人都能使用这些数据。数据不应该局限于数据科学家或IT部门。为了培养一个数据驱动的文化，每个部门都要有使用数据的权力，以做出相关决策。因此培训员工了解数据非常重要。

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