ITDEQC项目对2009-2012年数据进行分析,结果发现,普通高中学校效能的增值估测值存在统计上的显著性差异,即这些差异不仅因地区而异,也因高考科目而异[10],而且这些差异会随着时间推移有所变动。研究还显示,学生高考增值表现的差异性不但与学校情境、学校投人与过程、学生努力与态度等变量有所关联,而且也与教师专业发展相关的变量有关。 (一)学校效能存在着显著性差异 就学生的高考原始分数而言,跨届学生(二或四届)、各地区(三个地级市)和各高考科目(如总分、语文、英语和数学),学校之间的差异占到学生分数总体变异的百分比范围为12%?27%(见表1中调整前原始模型,gp不考虑任何变量的二阶多水平模型分析所得的校内相关系数)。 与上述的学校在学生高考原始成绩表现的差异性相比,各学校在调整后学生高考情境化增值(adjustedcontextualisedvalueadded)成绩表现的差异明显缩小,然而仍存在差异性。也就是说,通过建构情境化增值模型①将学生中考成绩和在学校控制范围以外的学生特征和学校情境因素纳人考虑后,可以解释学生高考成绩的18%?77%的总体变异和31%?96%的学校间变异。在尚未被解释的残余总体变异里,仍有2%?22%可归因于学校间的差异(见表1中调整后情境化增值模型分析所得的校内相关系数),从而证实了学校对于学生学习成绩的影响,尤其是在西部,我们可观察到较大的学校效应[11]。这些发现与以往在中国所做的类似研究的结果相比,有着更好的数据拟合度以及更强有力的估测值。与英国类似研究的结果相比,中国至少有两个地区的学校效应比英国的学校效应略强。[12] (二)学校表现的时间趋势存在变动性 我们通过未考虑任何变量因素的二阶多水平原始模型来分析项目学校的每一年高考原始总分表现,结果表明学校表现的时间趋势存在着变异性。图1呈现的是2009-2012年间其中一个项目地区有完整四年数据的32所学校的结果,每一条线代表一所学校,纵坐标是以0为平均分的高考原始分数,横坐标代表从2009年起连续的四届学生群体。由于高考的难易程度随着时间而变化,这种变化也体现在每年的高考录取分数线上,所以我们在建构二阶多水平原始模型时,考虑了跨学校的平均时间趋势。尽管如此,个别学校高考原始总分年与年之间还是出现了明显的变异性,反映在时间横轴上就是高考原始分数的表现缺乏一致性。 |