基于大数据的知识共享方法研究(4)

　　通过相应的制度、标准和平台支持大众知识评价，促进知识有序化。
　　（1）制度建设。包括以下几个方面： ①员工知识评价制度——对不同级别和岗位的员工进行知识评价规定硬性任务，特别是知识分类、知识关联、知识网络、核心和关键知识的确定等；②知识协同评价制度——确定知识公开的范围、使用的规则等；③专利协同评价和专利地图协同建立制度。
　　（2）标准建设。包括：①知识评价标准； ②知识本体标准；③知识网络标准；④知识语义模型标准等。
　　（3）平台建设。包括：①基于用户行为的知识评价子系统；②基于用户行为的知识本体评价子系统；③知识本体管理子系统；④知识生命周期跟踪子系统等。
　　用户对知识的评分可以反映知识的专业程度，用户30天内对知识的操作行为可以反映知识的流行程度。上述计算方法综合考虑了知识的专业性因素和知识的流行性因素，保证专业水平越高、越受用户欢迎的知识可以得到越高的知识价值评价。
　　3.3 知识共享评价
　　通过相应的制度、标准和平台对员工的知识共享水平和知识水平进行评价，帮助企业更好地了解知识型员工的表现和水平，不仅有助于充分挖掘和发挥员工的潜能，而且有助于主动推送员工需要的知识。
　　（1）制度建设。包括：①知识共享评价规范；②员工知识共享评价信用规范。
　　（2）标准建设。包括：①员工知识共享评价标准；②员工知识水平评价标准；③员工知识共享评价权重标准。
　　（3）平台建设。包括：①员工知识共享评价子系统；②员工知识水平评价子系统；③团队知识共享评价子系统等。
　　其中T代表员工个人专业技能等级要素，如用户专业职称、岗位等级等；J代表用户的知识共享参与度要素，如用户对知识的操作行为（如阅读、下载、评论、添加标签、推荐、收藏、转发、打分等）；C代表用户的知识共享贡献度，如用户共享的知识价值。员工的知识评分权重中的3项主要要素是加权关系。
　　企业可以根据员工在企业中的实际岗位评级、职称等，设定员工专业技能要素T的分级标准，比如给予专家较高的T值，给予新人较低的T值。。
　　上述计算方法综合考虑了员工个人专业技能等级要素、员工的知识共享参与度要素和员工的知识共享贡献度要素，保证专业水平越高、知识分享越好、参与评价越多的员工可以获得越高的评价[9]。
　　3.4 知识共享激励
　　通过相应的制度、标准和平台对员工的知识共享行为进行评价，使员工能够持续共享高质量的知识，能够积极参加知识评价。
　　（1）制度建设。包括：①知识共享考核制度；②知识共享奖励制度；③知识共享的职称管理制度等。
　　（2）标准建设。包括：①员工知识共享考核标准；②员工知识共享激励标准等。
　　（3）平台建设。包括：①员工知识共享考核标准；②员工知识共享激励标准。知识共享激励平台也不是独立的平台，而是作为知识共享平台的一部分。该平台将与人力资源管理系统、生产管理系统、产品数据管理系统等集成。
　　3.5 大众知识应用
　　通过相应的制度、标准和平台支持知识的应用。
　　（1）制度建设。包括以下几个方面：①知识主动推送规范——将用户在工作中所需要的知识，按照其研究领域和水平主动推送；②知识应用规范——员工在开展项目预研、可行性分析、方案选型时，首先都应对知识库内的相关知识进行搜索和应用，然后再扩展到知识库外的知识，并将搜索到的新知识发布在知识库中。
　　（2）标准建设。包括：①知识主动推送标准；②知识搜索标准；③技术进化图标准；④技术路线图标准。
　　（3）平台建设。包括知识主动推送、知识搜索、知识下载和阅读、基于知识网络的技术进化图建设、基于知识网络的技术路线图建设等子系统。
　　4 结语

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