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基于GATE的中文领域信息抽取研究(2)

时间:2015-01-12 14:16 点击: 次
Macro：PRIMARY_HIGH //定义识别中小学的宏 （{Token.string==小学}|{Token.string==附小}|{Token.string==中学}|{Token.string==附中}|{Token.string==小}|{Token.string==中}） Rule：primary_high //识别中小学

　　Macro：PRIMARY_HIGH //定义识别中小学的宏

　　（{Token.string=="小学"}|{Token.string=="附小"}|{Token.string=="中学"}|{Token.string=="附中"}|{Token.string=="小"}|{Token.string=="中"}）

　　Rule：primary_high

　　//识别中小学名，如北京第一师范小学，南京琅琊路小学，山东师大附中等

　　（

　　（{Lookup.majorType==location，Lookup.minorType==county_abbrev}）

　　//county_abbrev.lst中存放了大量的地区名

　　（{Token}）

　　（{Token}）

　　（{Token}）

　　//分词后在地区和中小学之间可能出现0个、1个、2个或3个任意词组

　　（{Token.string=="师范"}|{Token.string=="师范附属"}）

　　（PRIMARY_HIGH）

　　）：school

　　-->

　　：school.school={kind=inferred，rule="primary_high"}

　　Rule：university

　　//识别本专科院校，如上海水产大学等

　　（

　　{Lookup.majorType == organization，Lookup.minorType == university}

　　）：school

　　-->

　　：school.school={rule="unversity"}

　　Rule：school

　　//识别其他各类学校，如幼儿园，成人夜校等

　　（

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