3 海量数据挖掘技术的具体应用

　　在我国，海量数据挖掘技术为一种新型技术，尽管它在我国起步相对晚一些，但目前对此技术的研究已逐步趋于成熟化。事实是，海量数据挖掘技术指的是从大量数据信息中提取出潜在数据信息后的有价值的信息，根据结果帮助各行业发展完成决策分析，目前该技术已被广泛应用到各行各业当中，而且在各行业发展中已经取得了较好成效。然而，此技术在最初的发展阶段，人们更加关注算法的完善与改进，提出多种优秀算法。但每一项研究工作最后都需要应用到实践当中进行检验，因此人们开始从最初的算法研究逐步转向实践应用研究。为使该技术得到更好的应用，人类相继开发出多种专业性工具，例如：气象、金融、医学等，正是由于海量数据挖掘技术的广泛应用与发展，必然会给人们的生产与生产带来极大的便利。以下是作者针对海量数据挖掘技术在各行各业的应用进行了详细的阐述和分析。

　　3.1 医学领域的应用

　　人体所潜藏的奥秘是无穷的，如：人类遗传密码、疾病史以及治疗法等，都潜藏着海量的数据信息。而通过海量数据挖掘技术可更好的解决此类问题，同时也给相关科研工作者的后续研究工作带来了更多地便利。除此之外，医院内部的器械管理、药品管理、病人档案管理等，都必须构建相应的数据库。若把海量数据挖掘技术应用到医学发展领域当中，不仅可对人类疾病之间的联系与规律进行深入分析，而且有助于为医生提供准确的诊断与治疗结果，这对人类健康发展及医疗事业的发展起到了推动作用。

　　3.2 金融领域应用

　　在金融行业发展中，也会涉及大量的数据信息，如：储蓄、投资、贷款等。而如果结合海量数据信息挖掘技术可把其中有用的数据予以提取出，从而收到良好的成果。在确保金融数据信息的可靠性、完整性，才能为数据挖掘提供极大的便利，将数据挖掘技术的优势充分利用好。另外，该技术也可对金融市场的发展趋势进行分析，带给金融工作者更多的便利。

　　3.3 贫困生管理应用

　　现阶段，在高校中贫困生的数量依然很多。而有些学生正是由于家庭贫困的原因直接影响到了他们正常的生活与学习。因此，高校对贫困生给予更多的关照。当前，大部分高校贫困生管理系统应用的是较先进的数据仓库技术与海量数据挖掘技术，其主要的研究对象为高校内的所有贫困生，通过对这些贫困生生活、学习等信息进行采集后，再构建相应的认定模型，不仅可快速统计和查询贫困生的相关信息，而且也可为贫困生帮扶提供决策性信息支持，便于对高校贫困生进行统一化的管理。

　　3.4 电信发展领域应用

　　目前，电信行业已经不单纯是电话提供商，而是把语言、电话、电子邮件以及图像等各种通信业务相互结合，从而形成了一个立体化的综合电信服务商。据推断，电信网、互联网及电视网的结合是未来电信行业发展的主要趋势，而三网的结合势必会产生大量的数据信息。而利用海量数据挖掘技术能够更好的帮助运营商分析当前乃至以后的发展形势，也可找出系统出现异常的原因及影响电信业发展的各种因素，从而进一步加快我国电信行业的发展。

　　4 结束语

　　总体来说，海量数据挖掘技术已在各行各业得到了广泛应用，并且已取得了较好成效。该技术为各行各业的生产与发展提供必要的决策性支持。特别是在高校贫困生管理中，提升了工作效率，而且有利于构建和谐校园。我们坚信，在未来几年里，海量数据挖掘技术必然会有更进一步的发展，这将对人类生产与发展产生巨大的推动作用。文章作者正是结合自身多年的实践经验，针对海量数据挖掘技术进行深入的研究，为各行各业的发展挖掘出更多有价值的数据信息，促进我国经济和社会的不断发展。同时，希望通过本文的论述可以对读者提供更多有价值的参考和借鉴。

　　参考文献：

　　[1] 郭奂妤.刍议海量数据挖掘技术[J].时代报告（下半月），2011，18（8）；113-114.

　　[2] 王鹏.基于云计算及数据挖掘技术的海量数据处理研究[J].长春理工大学学报：自然科学版，2013，18（6）：133-134.

　　[3] 孙杰.数据挖掘技术在光伏电站海量数据处理中的应用[J].中国科技博览，2012，12（27）：130-131.