构造优先判断矩阵及计算优化的权重向量.对一级因素层，其五个指标：教学绩效、科研绩效、自筹能力、资产绩效和产业绩效相对于目标层（F）而言，通过对学校财务处的工作人员、商学院教授会计课程的教师等进行访问、座谈等形式，让他们对这些指标之间两两比较的重要程度，利用0-0.5-1这3种互补型标度进行两两打分，再综合他们的意见。

　　确定迭代精度为0.0001，利用数学软件，计算出优化后的权重向量。

　　在计算的过程中，我们看到，每一矩阵迭代都不超过5步就达到所要求的精度。

　　（二）用模糊评价法对高校财务绩效进行评价

　　设高校财务绩效评价的测评因素集为：

　　Bt和ctj分别表示该高校财务绩效评价的一级和二级测评因素，s是一级因素的个数，m是第t个一级因素对应的二级因素个数。

　　对每一项测评因素Ctj（表示一级测评因素Bt下第j个测评因素），采用“优秀”、“良好”、“中等”、“合格”、“不合格”。5个档次做出自己的测评，并分别赋于100，80，60，40，20这五个分值。故相应可设各级因素测评等级集为：

　　本文以某一省属高校财务状况为例，邀请本校商学院教授会计专业课程的教师、财务处工作人员等20人组成5个测评组，对表1中的19个指标测评，得到初始测评矩阵，归一化得。

　　从上面的计算结果（）可以看出。一是参加测评的人员中有32.36%认为该大学财务绩效效果非常好，有25.78%认为良好，有26.12%认为中等，有10.8%认为合格，有4.37%认为不合格。二是从综合评价总分可以看出该大学目前的财务状况良好，绩效评价效果优良。三是从表1的所有一级指标中，对高校绩效评价影响最大的经费自筹能力和教学绩效指标，在所有二级指标中，对高校绩效评价影响较大的是学校自筹经费收入占总收入的比重、学校自筹经费年增长率、人员经费占总支出的比重等等。

　　三、结语

　　本文作者提出了基于三标度模糊AHP法在高校财务绩效评价中的应用方法，并通过实例说明了应用该方法的具体过程。所得结果与用传统层次分析法计算所得到的结果是一致的。但用传统层次分析法，在实际计算中，其判断矩阵一般需要经过多次调整才能通过一致性检验，其权重的计算过程很繁杂且精确度不高；然而本文利用改进的三标度模糊层次分析法，不但符合人们的思维逻辑，形式简单，准确，且易建立。另外，所求得结果与实际情况吻合。该方法修正了传统层次分析法中使用九标度的缺陷，同时避免了调整才能通过一致性检验复杂的过程，另外我们采用“特征值法”和利用数学软件Matlab进行迭代计算，可以解决判断矩阵解的收敛速度及精确度问题。该方法简单实用且操作性强，为高等学校财务绩效评价工作提供了新思路。

　　参考文献：

　　[1]帅毅，罗燕琴.基于模糊数学的高校财务绩效评价研究[J].会计之友，2011，2（上）：54-57.

　　[2]李永，胡向红，乔箭.改进的模糊层次分析法[J].西北大学学报，2005，35（1）：11-12.

　　[3]孔祥斌.高校财务绩效评价指标体系[J].边疆经济与文化，2009（2）：176-177.

　　[4]徐泽水.不确定多属性决策方法及应用[M].北京：清华大学出版社，2004.